Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần dần thay đổi cách thức vận hành trong ngành sản xuất, từ việc tự động hóa quy trình đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao chất lượng sản phẩm. Trong bài viết này, Wemark sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các ứng dụng AI trong sản xuất cùng với lợi ích, thách thức và xu hướng công nghệ trong tương lai.

Xem thêm: Ứng dụng AI trong Marketing - Giải pháp tối ưu cho chuyên gia Marketing và các doanh nghiệp SMEs

Tầm quan trọng của ứng dụng AI trong sản xuất

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang thay đổi mạnh mẽ cách thức vận hành của các ngành sản xuất. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm thiểu chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm. Việc ứng dụng AI trong sản xuất không còn là xu hướng mà là nhu cầu tất yếu để duy trì sự cạnh tranh trong ngành sản xuất nói riêng và đa dạng lĩnh vực nói chung.

Các ứng dụng thực tế của AI trong sản xuất

Ứng dụng AI trong sản xuất đã giúp giải quyết nhiều vấn đề phức tạp mà trước đây các doanh nghiệp cần tốn rất nhiều thời gian, tiền bạc và nhân lực để thực hiện các công đoạn sản xuất. Dưới đây là một số ứng dụng điển hình mà AI mang lại:

Tự động hóa quy trình sản xuất

Tự động hóa là ứng dụng đầu tiên và phổ biến nhất của AI trong sản xuất. Thay vì để con người thực hiện các công đoạn lặp đi lặp lại, AI có thể tự động hóa quá trình sản xuất, giúp giảm thiểu sai sót và tăng hiệu suất công việc. Hệ thống AI có thể điều khiển các dây chuyền sản xuất, lắp ráp, kiểm tra chất lượng và đóng gói mà không cần sự can thiệp của con người.

Một trong những doanh nghiệp áp dụng AI vào sản xuất thành công có thể kể đến Tesla. Họ đã sử dụng AI để điều khiển các robot tự động trong dây chuyền sản xuất xe hơi, giúp giảm thiểu lỗi sản xuất và tăng tốc độ sản xuất.

Tesla ứng dụng AI trong công nghệ sản xuất ô tô

Dự đoán và bảo trì thiết bị

AI có khả năng phân tích dữ liệu thu thập từ các cảm biến và hệ thống máy móc để dự đoán khi nào thiết bị có thể gặp sự cố hoặc cần bảo trì. Điều này giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không đáng có và kéo dài tuổi thọ của thiết bị, từ đó tiết kiệm chi phí bảo trì. General Electric (GE) đã sử dụng AI để theo dõi tình trạng của các động cơ phản lực, giúp dự đoán và tối ưu hóa việc bảo trì, giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả vận hành.

AI được GE áp dụng thành công trong việc dự đoán và bảo trì các thiết bị

Xem thêm: Ứng dụng AI trong học tập: Trợ lý đắc lực giúp bạn tiến xa hơn

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Chuỗi cung ứng là một trong những yếu tố quan trọng giúp các công ty sản xuất duy trì hiệu quả và giảm thiểu chi phí. Nhờ có AI, các doanh nghiệp đã có thể dự đoán nhu cầu tiêu thụ sản phẩm, từ đó tối ưu hóa các hoạt động liên quan đến vận chuyển, kho bãi và sản xuất.

Walmart đã áp dụng AI để phân tích dữ liệu tiêu thụ và điều chỉnh các yếu tố trong chuỗi cung ứng. Từ đó, công ty có thể giảm thiểu tình trạng thiếu hàng và tồn kho, từ đó tối ưu hóa chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Walmart áp dụng AI để tự động hóa dây chuyền, công nhân chỉ theo dõi robot hoạt động

Xem thêm: Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: Nâng cao hiệu quả quản lý và tăng trưởng bền vững

Cải thiện chất lượng sản phẩm

Chất lượng sản phẩm là yếu tố then chốt để duy trì sự cạnh tranh trong ngành sản xuất. Công nghệ AI giúp phân tích dữ liệu trong suốt quá trình sản xuất để phát hiện lỗi và cải thiện chất lượng sản phẩm. Hệ thống AI có thể kiểm tra sản phẩm bằng công nghệ thị giác máy tính để nhận diện lỗi, từ đó loại bỏ các sản phẩm không đạt yêu cầu đề ra.

Samsung đã sử dụng AI kết hợp với công nghệ thị giác máy tính để phát hiện các lỗi trên linh kiện điện tử trong quá trình sản xuất. Nhờ đó, chất lượng sản phẩm được nâng cao và tỷ lệ sản phẩm lỗi giảm đáng kể.

Nhờ AI, các sản phẩm lỗi của Samsung khi xuất ra thị trường đã giảm đáng kể

Cá nhân hóa sản phẩm

AI giúp các công ty sản xuất cá nhân hóa sản phẩm theo nhu cầu và sở thích riêng của từng khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các khách hàng và thị trường, AI có thể tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh, đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa mà không làm giảm hiệu quả sản xuất.

Chẳng hạn như Nike đã sử dụng AI để phát triển một công cụ cho phép khách hàng tạo ra đôi giày thể thao riêng biệt theo sở thích và kích thước của mình. Hệ thống này giúp tạo ra các sản phẩm cá nhân hóa với hiệu quả cao, phục vụ cho nhiều đối tượng khách hàng.

AI đã giúp trải nghiệm cá nhân hóa của khách hàng trong thời trang được thú vị hơn

Xem thêm: Ứng dụng AI trong ngân hàng: Giải pháp công nghệ cho tăng trưởng và tối ưu hóa

Lợi ích của ứng dụng AI trong sản xuất

Việc ứng dụng AI trong sản xuất mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho các công ty, bao gồm:

Tăng hiệu suất sản xuất: AI giúp giảm thiểu thời gian chết và tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, từ đó tăng tốc độ sản xuất và giảm chi phí nhân lực.
Tiết kiệm chi phí: AI giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì, giảm chi phí vận hành và giúp các công ty tiết kiệm nguồn lực.
Nâng cao chất lượng sản phẩm: AI giúp phát hiện lỗi sớm và cải thiện quy trình kiểm tra chất lượng, đảm bảo sản phẩm đạt chuẩn trước khi đưa ra thị trường.
Dự đoán nhu cầu thị trường: AI phân tích dữ liệu để dự đoán nhu cầu sản phẩm, giúp công ty quản lý nguồn lực và tồn kho hiệu quả hơn.

Thách thức khi ứng dụng AI trong sản xuất

Tuy nhiên, việc triển khai AI trong sản xuất không phải là điều dễ dàng. Khi ứng dụng AI trong sản xuất, các doanh nghiệp vẫn gặp phải một số thách thức có thể kể đến như:

Chi phí đầu tư ban đầu cao: Việc mua sắm và triển khai hệ thống AI đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể vào phần mềm, phần cứng và đào tạo nhân viên.
Thiếu nguồn nhân lực chuyên môn: Các công ty sản xuất thường gặp khó khăn trong việc tuyển dụng và đào tạo các chuyên gia AI, do thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng phù hợp.
Phụ thuộc vào công nghệ: Việc quá phụ thuộc vào AI có thể tạo ra những rủi ro nếu hệ thống gặp sự cố hoặc bị tấn công mạng, dẫn đến gián đoạn sản xuất.

Xu hướng ứng dụng AI trong sản xuất ở tương lai

Mặc dù đối mặt với rất nhiều thách thức và rào cản, tuy nhiên trong tương lai, AI vẫn sẽ tạo ra những xu hướng nổi bật trong sản xuất, bao gồm:

Kết hợp AI với IoT (Internet of Things): Các thiết bị và máy móc được kết nối với nhau qua IoT, giúp AI thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Ứng dụng AI trong sản xuất bền vững: AI sẽ giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm thiểu lãng phí và tác động đến môi trường, từ đó hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững.
Phát triển khả năng học máy (Machine Learning): AI sẽ ngày càng thông minh hơn, có khả năng tự học và cải thiện hiệu quả sản xuất mà không cần sự can thiệp của con người.

AI được dự đoán dần sẽ thay thế con người trong toàn bộ công đoạn sản xuất

Xem thêm: Ứng dụng công nghệ AI - Chìa khóa nâng cấp hiệu suất doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo là đòn bẩy giúp doanh nghiệp sản xuất đổi mới và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Việc đầu tư vào AI không chỉ giúp tăng năng suất mà còn tạo ra những bước nhảy vọt trong quy trình sản xuất thông minh. Liên hệ ngay với Wemark để được tư vấn về cách ứng dụng AI trong sản xuất, tạo sự đột phá trong kỷ nguyên cạnh tranh khốc liệt.